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연습장
01. 딥러닝
퍼셉트론 : 인공신경망 구성의 기본단위로 선형함수 + 활성화함수 구조이다. 1. 선형함수 y= ax+b 와 같은 선형 y = W1X1 + W2X2 + b ...0 y = W1X1 + W2X2 + b ...1 2. 활성화 함수 계단함수 - 0 , 1 의 값을 가진다. (비활성화 / 활성화 ) - 단점 미분이 불가능하다. Sigmoid 0 ~ 1 사이의 값을 가지며 미분이 가능하다. 다층 퍼셉트론 입력층(input layer) : X.shape 에 영향을 받음 중간층 (hidden layer) : 어떻게 쌓느냐에 따라 모델 성능이 바뀐다. 출력층(output layer) : y 값에 영향을 받음 예시 코드 import numpy as np from tensorflow.keras.models import Se..
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2023. 9. 25. 17:40